La prise de décision réinventée : le Copilot IA ouvre de nouvelles possibilités aux équipes risque
Le machine learning (ML) et l'intelligence artificielle (IA) font depuis longtemps partie intégrante des produits financiers : ils alimentent le scoring de crédit, la détection de la fraude et la surveillance des transactions. Si ces technologies se sont traditionnellement concentrées sur la production de prédictions, un nouveau tournant s'amorce. L'IA générative (GenAI) redéfinit la prise de décision de risque, non seulement en améliorant les résultats des décisions, mais aussi en transformant la manière dont elles sont construites et optimisées.
C'est pourquoi nous avons introduit la GenAI comme Copilot sur Taktile : un outil qui vous permet de créer et d'affiner une logique de décision complexe avec une rapidité et une précision inégalées. Il met des capacités techniques avancées directement à votre portée, pour plus d'efficacité et de justesse, tout en vous laissant le contrôle à 100 % du processus.
Nouveau : la GenAI comme Copilot de vos décisions de risque
Depuis le début, notre mission est de donner aux experts, quelles que soient leurs compétences techniques, des outils qui leur donnent la maîtrise de leurs processus de décision de risque. Avec une plateforme dotée d'outils low-code/no-code, d'un déploiement fluide de modèles d'IA/ML et de la flexibilité nécessaire pour intégrer des LLM directement dans la logique de décision, nous avons permis aux équipes de prendre pleinement en main leurs processus de décision, sans dépendre des ingénieurs.
Sur cette base, l'arrivée de la GenAI dans l'expérience de création de décisions pousse l'autonomie des utilisateurs encore plus loin. Nous pensons que l'IA doit simplifier la vie des experts métier tout en préservant les garde-fous et la transparence nécessaires. Dans son rôle de Copilot, la GenAI sur Taktile peut désormais vous guider plus vite vers les bonnes réponses : elle lève les obstacles techniques, prend en charge des workflows complexes et fournit des éclairages clairs pour renforcer la transparence des décisions.
Pour les professionnels du risque non techniques, dont les responsabilités couvrent l'octroi de crédit, l'onboarding, la surveillance des transactions et des portefeuilles, et la détection de la fraude, la GenAI réinvente l'expérience de création de décisions : vous pouvez créer, comprendre et affiner une logique de décision complexe sans savoir coder. Pour les utilisateurs techniques, la GenAI accélère la productivité en automatisant les tâches répétitives et en améliorant la précision, afin que vous vous concentriez sur des projets complexes à fort impact.
Ces capacités se combinent pour créer un environnement réellement collaboratif, où l'expertise humaine et la précision de la machine travaillent de concert pour construire et affiner une logique de décision puissante.
Comme l'a récemment indiqué Maximilian Eber, CPTO et cofondateur de Taktile, dans son article L'IA sans le battage : tirer une vraie valeur des LLM sans se laisser distraire :
« Nous sommes extrêmement enthousiastes quant au potentiel de l'IA pour améliorer la façon dont les équipes risque prennent des décisions critiques à grande échelle, et la couche logique offre de nombreux points où l'IA peut aider. Nous pensons que l'IA peut faciliter le travail des auteurs de décisions sans leur retirer le contrôle ni la transparence sur la manière dont les décisions sont finalement prises. »
Voici quelques exemples de la façon dont les utilisateurs de Taktile se servent aujourd'hui de Copilot :
1. Construisez une logique de décision complexe en toute simplicité, sans coder
Taktile a toujours permis aux équipes d'utiliser du code Python sur mesure dans leurs décisions, avec une flexibilité inégalée pour bâtir une logique avancée. Mais créer des règles complexes pour l'octroi de crédit, la détection de la fraude ou l'onboarding client exigeait à la fois une expertise technique et du temps pour l'implémentation et les tests. Avec le Copilot de Taktile, un processus qui pouvait prendre des heures peut désormais être terminé en quelques minutes, sans écrire une ligne de code. Il vous suffit de décrire le résultat souhaité en langage courant, et le Copilot traduit votre intention en code ou en logique exploitable.
Par exemple : « Créez une règle qui calcule depuis combien de temps un commerçant est sur la plateforme et sa valeur médiane de commande sur les 90 derniers jours. »
Avec une seule instruction, le Copilot automatise le processus et réduit considérablement le temps nécessaire pour écrire, tester et implémenter du code complexe dans la logique.
2. Parcourez et comprenez même la logique de décision la plus complexe
Traditionnellement, comprendre ou modifier une logique de décision complexe exige aussi une expertise technique importante. Le Copilot de Taktile rend la logique de décision, quelle que soit sa complexité, plus transparente et accessible à tous.
Désormais, les membres non techniques de l'équipe peuvent non seulement décrire ce dont ils ont besoin et laisser le Copilot de Taktile générer le code ou la logique nécessaire, mais aussi lui demander d'expliquer une logique existante dans des résumés clairs et lisibles, et même d'annoter la logique avec des descriptions pertinentes. Ainsi, la logique de décision la plus complexe devient facile à comprendre, à travailler à plusieurs et à affiner.
Par exemple : « Expliquez-moi ce que fait ce code. »
Ces capacités rendent les flux de décision faciles à comprendre, à affiner et à aligner, ce qui favorise la collaboration tout en instaurant confiance et transparence entre les équipes.
3. Identifiez et résolvez les problèmes de logique de décision en toute confiance
Les erreurs dans la logique de décision peuvent être un obstacle majeur, surtout quand l'origine du problème n'est pas claire. Le Copilot de Taktile joue aussi le rôle d'assistant de débogage en temps réel : il diagnostique les problèmes et propose des solutions immédiates et concrètes pour que les workflows continuent de tourner sans accroc.
Qu'il s'agisse d'une erreur de syntaxe dans un nœud de code, d'une règle mal configurée ou d'un cas limite non prévu, le Copilot intervient pour identifier le problème, en expliquer la cause profonde en termes simples et suggérer des correctifs précis. Il affiche clairement les modifications proposées pour que vous les examiniez et, une fois que vous les approuvez, les applique automatiquement.
Par exemple : « J'ai une erreur ; pouvez-vous m'aider à la résoudre ? »
En diagnostiquant rapidement les problèmes et en proposant des solutions concrètes, le Copilot fait gagner des heures de dépannage aux utilisateurs et maintient les workflows en bon état de marche.
De l'efficacité à l'autonomie : la puissance de la GenAI dans la prise de décision
Dès le départ, Taktile a adopté l'IA comme un outil pour aider les équipes à mieux décider. Notre Copilot IA va plus loin dans cette vision et offre une expérience de création de décisions de très haut niveau, qui concilie complexité et simplicité d'usage. Point essentiel : l'utilisateur final garde toujours la main. Le Copilot fait des suggestions de façon proactive, mais les modifications ne sont appliquées qu'une fois explicitement acceptées, de sorte que les utilisateurs conservent toute autorité sur leurs décisions.
Nous savons aussi que, lorsqu'on utilise l'IA, l'explicabilité et la responsabilité ne sont pas négociables. Taktile garantit que les décisions restent transparentes et défendables grâce à un versionnage rigoureux et à des protocoles de validation, répondant aux besoins des clients, des auditeurs et des régulateurs. Notre infrastructure complète de gestion des décisions rend l'adoption de l'IA non seulement possible, mais durable.