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Passage à l’échelle

Auditez chaque décision, expliquez chaque modification

TRAÇABILITÉ

[01]

Voyez exactement comment chaque décision a été prise

Historique des décisions approuvées, refusées et en cours de revue, avec la trace pas à pas d’une décision
  • Traces de décision

    Comprenez facilement les traces de décision grâce à des résumés et des explications en langage naturel.

  • Relecture des décisions

    Rejouez chaque décision pas à pas, avec chaque donnée d’entrée, règle, modèle, agent et action humaine, du début à la fin.

  • Historique immuable

    Garantissez la sécurité avec un historique des décisions qui ne peut être ni falsifié ni modifié, par personne.

[02]

Disposez d’un registre complet de chaque modification

Comparaison avant-après d’une modification des champs de sortie d’un flux de décision
  • Historique des versions

    Conservez chaque version publiée de la logique de décision pour voir ce qui a changé, quand, et par qui.

  • Registre des approbations

    Reliez les approbations et les validations à la version exacte qui a été mise en production.

  • Retours arrière sécurisés

    Revenez à une version précédente si nécessaire, sans perdre la piste d’audit.

[03]

Restez conforme à mesure que la réglementation évolue

Processus de revue d’un flux de décision, avec demandes de validation et commentaires des relecteurs
  • Conformité réglementaire

    Appliquez des capacités de gouvernance et de contrôle alignées sur des exigences telles que la SR 26-2, l’EU AI Act, DORA et les orientations en évolution sur la gestion du risque de modèle.

  • Contrôles adaptables

    Adaptez facilement vos politiques, vos contrôles et vos preuves à mesure que de nouvelles législations sur l’IA et de nouvelles exigences réglementaires apparaissent.

  • Expertise

    Profitez d’une équipe d’experts qui garde une longueur d’avance sur les évolutions réglementaires pour vous aider à rester conforme.

TÉMOIGNAGES

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Aperçu de la plateforme

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  • Connecter

    Accédez au contexte dont vous avez besoin

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  • Décider

    Décidez avec précision et confiance

    Orchestrez une logique déterministe, des modèles de machine learning, des agents d’IA et une revue humaine, avec explicabilité et responsabilités clairement définies.

  • Optimiser

    Optimisez à partir des résultats réels

    Tableaux de bord, backtesting et expérimentation en conditions réelles (A/B) pour bâtir un système auto-apprenant et améliorer continuellement les résultats.

  • Passage à l’échelle

    Passez à l’échelle en gardant le contrôle

    Surveillance, alertes, gestion du risque de modèle, procédures de versionnage et de validation, permissions granulaires et pistes d’audit détaillées pour chaque décision.

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