Anthropic relance la conversation sur l'IA dans les institutions financières. Voici le prochain pas des institutions visionnaires.

La semaine dernière, Anthropic a dévoilé une vague de solutions agentiques destinées en priorité aux services financiers, des modèles d'agents pour le KYC aux nouvelles intégrations de données avec Moody's et Dun & Bradstreet.

Venant du laboratoire d'IA le plus influent au monde, c'est une étape marquante.

Cela confirme la conviction que nos clients et partenaires suivent depuis un an : les institutions financières disposent de l'une des plus grandes opportunités de transformation par l'IA à forte valeur. Cela rend aussi plus urgente une question sur laquelle chaque banque, fintech et assureur tourné vers l'avenir va bientôt devoir avancer :

Une fois que les agents automatiseront les décisions qui déterminent notre P&L, notre profil de risque et notre expérience client, comment s'assurer que les équipes responsables de ces résultats gardent le contrôle ?

L'adoption de l'IA dans les services financiers est désormais acquise

À mesure que les décisions sont de plus en plus automatisées, les équipes onboarding, crédit et lutte contre la criminalité financière ont toujours besoin d'un moyen de maîtriser leurs résultats et de maximiser leur performance.

Jusqu'ici, l'IA dans les services financiers s'est surtout limitée à des modèles de machine learning qui analysent des données, ainsi qu'à des cas d'usage simples de GenAI comme les copilotes ou les chatbots de support client.

Les décisions qui font ou défont les institutions, comme intégrer ou non une entreprise, déterminer le montant du crédit à accorder ou juger si une transaction est frauduleuse, continuent de reposer sur des processus très manuels. Les moteurs de règles traditionnels peuvent automatiser certaines étapes, comme signaler les transactions au-delà d'un seuil fixe, mais ils ne peuvent pas ensuite analyser une alerte de fraude à partir du comportement récent du client. Avec des recherches et des investigations manuelles, une seule décision peut prendre des jours, voire des semaines.

Depuis six mois, l'IA a changé la donne.

Les modèles de pointe sont désormais capables de traiter le travail à forte densité documentaire et à fort enjeu de jugement qui se trouve au cœur des opérations les plus coûteuses des institutions financières. Très bientôt, les agents IA piloteront la majeure partie de ces processus fortement réglementés. Mais même si les décisions sont de plus en plus automatisées, les équipes onboarding, crédit et lutte contre la criminalité financière ont toujours besoin d'un moyen de maîtriser leurs résultats et de maximiser leur performance.

C'est pourquoi chez Taktile, nous ne nous contentons pas de donner aux organisations les outils pour construire des agents. Que vous branchiez vos propres agents ou déployiez nos solutions prêtes à l'emploi : la Decision Layer de Taktile est l'endroit où les équipes supervisent, gouvernent et optimisent chaque décision pilotée par des agents.

Même quand les agents renforcent l'automatisation, les responsables métier restent comptables des résultats des décisions

Approuver les bons prêts à la bonne vitesse, signaler les transactions réellement frauduleuses plutôt que des faux positifs, et détecter le blanchiment d'argent sans surcharge : voilà ce qui définit la performance d'une activité.

Dans les services financiers, l'essentiel des premiers efforts sur les agents s'est concentré sur l'automatisation de tâches : rédiger un e-mail ou trier une réclamation client. Ce sont des gains de productivité utiles, mais ils ne transforment pas l'économie d'une institution financière.

Ce qui a un impact réel sur les KPI qui comptent vraiment pour les équipes, c'est la qualité de leurs décisions. Approuver les bons prêts à la bonne vitesse, signaler les transactions réellement frauduleuses plutôt que des faux positifs, et détecter le blanchiment d'argent sans surcharge : voilà ce qui définit la performance d'une activité. Point crucial, la personne responsable de la qualité constante de ces décisions ne sera pas l'ingénieur qui a construit l'agent utilisé pour les automatiser.

Quand les taux de pertes sur crédits s'envolent, ce n'est pas l'équipe IA qui est sous pression, c'est le responsable du crédit. Un responsable LCB-FT a besoin d'une visibilité directe sur la manière dont les décisions sont prises pour pouvoir versionner les politiques, approuver les changements et suivre la performance des agents. Les analystes crédit s'appuient sur une interface où les agents peuvent leur soumettre les cas limites pour revue.

C'est pourquoi chaque décision pilotée par un agent doit rester inscrite dans un cadre transparent que les experts métier peuvent comprendre et contrôler. Chez Taktile, nous appelons cela la Decision Layer : le pont entre les agents qui passent à l'action et le contexte, les personnes, les politiques et les réglementations qui encadrent ces actions.

Taktile est la Decision Layer qui permet aux banques, fintechs et assureurs agentiques de garder le contrôle

Dès aujourd'hui, de grandes banques et fintechs utilisent Taktile pour mettre en place des décisions pilotées par des agents tout en gardant le contrôle.

Nos clients chez Allianz Partners voulaient repenser leurs opérations mondiales de sinistres santé pour offrir une meilleure expérience client et réduire les pertes liées à la fraude. En déployant une séquence d'agents IA spécialisés au sein de la Decision Layer de Taktile, ils ont ramené le traitement des sinistres de plusieurs jours à quelques minutes et détectent désormais les sinistres frauduleux plus de 1,5 fois plus efficacement. Surtout, l'équipe sinistres peut ajuster directement la logique de décision, inspecter chaque action des agents et soumettre rapidement les cas limites à des réviseurs humains.

Finom, la plateforme bancaire européenne pour les entreprises, a migré sa surveillance des transactions (fraude et LCB-FT) vers Taktile et a réduit les faux positifs de 75 %. L'équipe a aussi ramené le déploiement des règles de cycles d'ingénierie d'un mois à moins de 15 minutes, tout en laissant les responsables du risque non techniques maîtriser directement la logique.

Voici ce que rend possible la Decision Layer de Taktile :

• Une logique pilotée par les utilisateurs métier pour que les responsables crédit, risque, fraude et conformité, qui portent le résultat, puissent façonner et ajuster en continu la politique et les règles qui gouvernent l'agent.
• Une gestion des dossiers et des workflows avec humain dans la boucle pour assurer le contrôle qualité et faire remonter rapidement les cas limites que les agents ne peuvent pas traiter seuls.
• Versionnage et approbations pour que chaque modification d'une politique de décision soit tracée et vérifiable.
• Des pistes d'audit qui expliquent, pour chaque décision, exactement quelles données ont été utilisées, ce que l'agent a raisonné et pourquoi le résultat est ce qu'il est.
• Supervision et optimisation qui font apparaître la dérive, les biais et les régressions de performance avant qu'ils n'affectent le P&L.

Nous sommes heureux de continuer à travailler avec les institutions financières prêtes à confier aux agents les décisions qui façonnent leur croissance, leur résilience et leur expérience client. Avec la Decision Layer de Taktile comme socle, les équipes responsables de ces résultats ne se contentent pas de suivre le rythme de l'IA : elles en gardent fermement le contrôle.