IA, AML 7 minutos de leitura
Como a ação publicitária da Taktile Labs com a lagosta fez Wall Street falar sobre IA confiável
Na manhã de 10 de março de 2026, os passageiros que se deslocavam para o trabalho no Distrito Financeiro de Manhattan passaram por algo que não estava lá no dia anterior: uma lagosta gigante de bronze voltada para o “Charging Bull”.
Em poucas horas, a internet já estava cheia de perguntas. Publicações de Harj Taggar, da Y Combinator, Peter Steinberger, da OpenClaw, e Mike Solana, da Founders Fund, deram início a uma tendência viral no X e no LinkedIn. Ao final do dia, a ação já havia acumulado mais de 10 milhões de visualizações. Ninguém conseguia chegar a um consenso sobre o que isso significava, quem estava por trás disso ou se as fotos eram mesmo reais.
Foi o início de um lançamento bem diferente, quando a Taktile se preparava para apresentar ao setor de serviços financeiros seu novo instituto de pesquisa em IA: Taktile Labs.
Uma lagosta com uma pergunta: os bancos estão preparados para os agentes autônomos?
Nas semanas que antecederam o lançamento, a lagosta havia se tornado um símbolo do que acontece quando uma IA poderosa fica sem supervisão. Agentes fora de controle estavam realizando pagamentos não autorizados, vazando credenciais e tomando decisões que nunca deveriam ter sido automatizadas.
Colocamos uma lagosta gigante em Wall Street para suscitar uma reflexão: e se esses agentes não regulamentados chegassem aos bancos regulamentados?
Então, aproveitamos esse momento de grande repercussão para lançar o novo instituto de pesquisa em IA aplicada da Taktile, Taktile Labs. A missão: preencher a lacuna entre o que os modelos de ponta podem fazer atualmente e o que as instituições regulamentadas precisam para confiar suas decisões mais críticas aos agentes.
Taktile Labs: Preenchendo a lacuna na pesquisa em IA no setor de serviços financeiros
Todos os dias, bancos, empresas de fintech e seguradoras tomam uma série de decisões críticas. Por meio de processos complexos e, muitas vezes, altamente manuais, as equipes analisam possíveis fraudes, avaliam o risco de crédito e investigam o histórico dos clientes para garantir a conformidade com as normas de combate à lavagem de dinheiro. A promessa de que a IA automatize esses fluxos de trabalho vem ganhando força há anos.
Mas, embora os modelos tenham atingido um novo nível de capacidade nos últimos meses, a confiança ainda está aquém.
Para instituições financeiras regulamentadas, a precisão deve ser excepcionalmente alta, pois decisões erradas podem custar milhões ou a licença para operar. É fundamental ressaltar que os líderes encarregados de impulsionar a adoção da IA são as mesmas pessoas cujas carreiras estão em jogo caso algo dê errado.
A Taktile Labs foi criada para preencher essa lacuna entre o potencial e a realidade. Nossa missão é fornecer aos líderes do setor de serviços financeiros as pesquisas concretas e específicas da área de que precisam para implementar a IA com confiança, com três pilares fundamentais que diferenciam nosso trabalho dos laboratórios genéricos de pesquisa em IA:
- Nosso foco é exclusivamente a IA no setor de serviços financeiros: dedicamo-nos exclusivamente à pesquisa de aplicações de IA nos setores bancário, de fintech e de seguros — e não a testes de desempenho de uso geral.
- Nosso trabalho se baseia em dados realistas e específicos do setor: trabalhamos em estreita colaboração com parceiros de desenvolvimento e especialistas do setor para criar conjuntos de dados de avaliação realistas, incluindo anotações sobre os limites de desempenho humano — avaliando o desempenho dos modelos em casos de uso como análise de risco, detecção de fraudes e combate à lavagem de dinheiro.
- Nossa visão é moldada por decisões financeiras reais: as principais instituições financeiras tomam milhões de decisões no Taktile. Juntamente com a orientação do nosso Conselho de Pesquisa e do Conselho Consultivo, isso nos dá uma visão clara do contexto em que os agentes devem atuar e das preocupações reais dos líderes que impulsionam a adoção da IA.
A IA já é capaz de superar o desempenho humano em tarefas bancárias complexas, como a análise de spreads financeiros.
Começando com nosso primeiro teste de desempenho
A Taktile Labs já está conduzindo pesquisas que ajudam os líderes a responder a questões essenciais, como quais configurações de modelos são as mais confiáveis nos principais casos de uso.
Em nossos primeiros testes comparativos com os modelos mais recentes em cenários reais de uso no setor bancário, constatamos que os modelos lançados em dezembro de 2025 já superam o desempenho humano na análise de spreads financeiros: mais de 96% contra 89%.
Essa tarefa comum, mas complexa, é um pilar fundamental das decisões na análise de crédito para empréstimos empresariais. O fato de a IA agora ser capaz de automatizá-la com confiabilidade é um indicador do que está por vir. Acreditamos que os líderes do setor de serviços financeiros precisam exatamente desse tipo de evidência concreta e específica do setor para equilibrar uma implementação rápida com um desempenho confiável.
Reunindo especialistas na intersecção entre o setor bancário e a IA
A Taktile Labs é orientada por um Conselho de Pesquisa e um Conselho Consultivo externos — profissionais e acadêmicos que atuam na intersecção entre IA, serviços financeiros e regulamentação. Suas contribuições definem nossas prioridades de pesquisa e garantem que nosso trabalho permaneça alinhado aos desafios reais que as instituições enfrentam.
Conselho Consultivo
- Parag Agrawal — Fundador da Parallel; ex-CEO e CTO do Twitter
- Tom Glocer — Fundador, investidor e diretor principal do Morgan Stanley
- Robin Greenwood — Professor de Finanças e Bancos, Harvard Business School
- Karim Lakhani — Professor de Administração de Empresas na Harvard Business School
- Tina Reich — Fundadora da ROC Partners; Membro do Conselho de Administração da MIT Corporation e do CDC
- Harald Schneider — Diretor Global de Dados e Análise da Equifax
- Jill Zucker Sheckman — Vice-presidente executiva de Estratégia de Crédito do Varo Bank; ex-diretora de crédito do PayPal e da American Express
Conselho de Pesquisa
- Fagner Abreu — Gerente de Risco de Crédito, Bradesco
- Ben Liebald — Vice-presidente de Engenharia, Harvey
- Daniel Meyer — Diretor de Tecnologia, Camunda
- Jonas Nelle — Líder de Engenharia de Agentes Assíncronos, Cursor
- Mikey Shulman — Cofundador e CEO da Suno
- Pieter Viljoen — Diretor de Dados, Allianz Partners
- Michael Zambrano — Diretor de Risco, Flexcar
Acompanhe o nosso trabalho
A Taktile Labs publicará testes de desempenho aplicados, relatórios de pesquisa e orientações práticas para equipes que utilizam IA em decisões financeiras de alto risco.
Se você está atuando nessa área e deseja colaborar com as avaliações, adoraríamos entrar em contato com você.
