IA, AML 7 minutos de leitura

Como as equipes utilizam a solução Agentic AML da Taktile para reduzir falsos positivos e agilizar as investigações

Tátil

Há um novo impulso por trás da transformação impulsionada pela IA na área de combate à lavagem de dinheiro.

Uma pesquisa recente do Federal Reserve mostra que os sistemas baseados em IA podem reduzir em 92% os falsos positivos em comparação com os métodos tradicionais. À medida que a confiança na IA cresce, os órgãos reguladores estão incentivando, pela primeira vez, a adoção da IA em sistemas de combate à lavagem de dinheiro.

Agora, a questão é: como podemos implementar agentes que agreguem valor na prática, garantindo ao mesmo tempo que todas as decisões estejam em conformidade e preparadas para auditoria?

A solução Agentic AML da Taktile foi desenvolvida para equipes que desejam aproveitar os benefícios da IA sem comprometer a conformidade. Com a Taktile, as equipes implantam rapidamente agentes pré-configurados para lidar com tarefas específicas, ajustando-os exatamente às suas regras de negócios e ao seu apetite de risco. Para otimizar totalmente os fluxos de trabalho de ponta a ponta, elas ativam nossa plataforma unificada para orquestrar facilmente os agentes em conjunto com entradas de dados, etapas de decisão baseadas em regras e revisores humanos.

Desde o monitoramento de transações até o gerenciamento de casos, os agentes e os profissionais colaboram de forma integrada para reduzir os falsos positivos e resolver os casos mais rapidamente — garantindo, ao mesmo tempo, que todas as decisões sejam documentadas e estejam sob controle.

Não precisamos desperdiçar recursos com alertas de baixa qualidade. Quando analiso meus painéis, a melhoria é inegável. O Taktile tem sido fundamental para isso.
Tom Bright, gerente de riscos de transações da Finom

Por que as equipes de conformidade estão implementando agentes em seus sistemas de combate à lavagem de dinheiro

Em um sistema tradicional de combate à lavagem de dinheiro (AML), os mecanismos de regras automatizam certas etapas aplicando uma lógica fixa do tipo “se/então” a entradas estruturadas: “Se o valor for $X e o país for Y, então sinalizar.” No entanto, eles não conseguem decidir o que pesquisar em seguida quando faltam informações contextuais, nem aplicar informações contidas em fontes não estruturadas, como sites ou PDFs.

Os agentes acrescentam uma camada investigativa às regras: eles podem, de forma autônoma, coletar novos contextos, interpretá-los, tomar decisões e explicar o raciocínio por trás dessas decisões.

Isso significa que você pode fazer uma pergunta aberta a um agente, como “Vale a pena investigar este alerta?”, sem precisar detalhar cada etapa.

As equipes que implementam agentes em sistemas de combate à lavagem de dinheiro (AML) geralmente observam três benefícios principais:

  • Reduzir falsos positivos: os sistemas tradicionais de combate à lavagem de dinheiro (AML) costumam gerar um número excessivo de falsos positivos, pois só conseguem seguir regras e limites fixos. Os agentes de IA têm a flexibilidade necessária para analisar o contexto, identificar padrões sutis e tomar decisões inteligentes sobre quais alertas merecem a atenção humana. Isso leva a uma redução drástica dos falsos positivos, ao mesmo tempo em que melhora a detecção de ameaças reais.
  • Agilizar as investigações: os agentes podem ajudar as equipes a agilizar a resolução de casos, acelerando tarefas manuais como a pesquisa de notícias negativas na mídia, a síntese de provas e a elaboração de relatórios de suspeita de lavagem de dinheiro (SAR). Com isso, os analistas dedicam menos tempo à coleta de informações e mais tempo à análise dos casos que realmente exigem uma avaliação humana.
  • Detecte mais crimes: ao aprender com os padrões de comportamento dos clientes e com casos anteriores, os agentes fazem recomendações que ajudam as equipes a refinar suas regras, limites e cenários com base nas decisões históricas dos analistas. Os falsos positivos diminuem, enquanto os sistemas se tornam mais eficazes na identificação de padrões sofisticados de criminalidade.

Como as equipes utilizam os agentes da Taktile para tornar seus fluxos de trabalho de combate à lavagem de dinheiro mais simples e inteligentes

Com o Taktile, as equipes de conformidade implementam rapidamente agentes de IA ao longo de toda a jornada do cliente para reduzir falsos positivos, agilizar investigações e acelerar a resolução de casos.

Instituições inovadoras, como a plataforma de gestão financeira Finom relatam uma redução de 75% nos falsos positivos desde que passaram a usar o Taktile. “Não precisamos desperdiçar recursos com alertas de baixa qualidade”, disse Tom Bright, gerente de risco de transações da Finom. “Quando analiso meus painéis, a melhoria é inegável. O Taktile tem sido fundamental para isso.”

Veja como as pessoas colaboram com os agentes da Taktile em cada etapa do ciclo de vida da AML para tornar seus fluxos de trabalho mais simples e inteligentes:

  • Durante o processo de integração, um agente de verificação de sanções e listas de observação verifica se os clientes constam em listas de sanções e bancos de dados de PEPs, enquanto um agente de investigação de cobertura negativa analisa milhares de fontes de mídia globais em busca de menções negativas.
  • Para aprimorar a detecção e acelerar a resolução de casos, um agente de análise de casos L0 analisa padrões de transações para identificar comportamentos realmente suspeitos, reduzindo o número de alertas que chegam aos investigadores humanos.
  • Quando um analista está pronto para apresentar um relatório, um agente de apresentação de SAR auxilia na preparação do relatório de atividade suspeita, garantindo que este esteja completo e em conformidade com as normas regulatórias.
  • Para garantir a melhoria contínua, um Agente de Ciclo de Feedback analisa todos os casos revisados para identificar padrões, recomendando ajustes nas regras e nos limites, a fim de reduzir o volume de casos ao longo do tempo.
Essa parceria representa um avanço significativo em nossa infraestrutura de segurança, aproveitando o poder da inteligência artificial e do aprendizado de máquina para detectar atividades incomuns com maior precisão e rapidez.
Hannah Becher, líder sênior de Inteligência de Decisão na Pleo

Auditável, ágil e baseado em dados: por que as equipes usam o Taktile para implantar agentes de AML com confiança

Os líderes da área de AML sabem que a transformação por meio da IA neste setor altamente regulamentado não se resume à automação total. Mesmo à medida que os agentes se tornam cada vez mais sofisticados, eles ainda precisam operar dentro de uma infraestrutura cuidadosamente projetada que oriente e regule suas decisões.

Embora os agentes realizem tarefas de forma autônoma, como a triagem de falsos positivos, eles continuam a operar em paralelo com etapas baseadas em regras, como a classificação de transações em relação a um limite pré-determinado. Idealmente, a infraestrutura que envolve os agentes também inclui integração perfeita com dados relevantes, uma interface que encaminha os casos a revisores humanos e trilhas de auditoria claras para cada decisão tomada.

A importância de possibilitar esse fluxo entre pessoas, agentes, dados e regras é o motivo pelo qual muitas instituições financeiras estão optando pela Taktile para implementar a IA em suas operações de combate à lavagem de dinheiro.

Nossa solução Agentic AML oferece às equipes tudo o que precisam para implantar agentes com rapidez, confiança e controle:

  • Integrando dados de clientes para uma detecção mais eficaz: quando os dados de clientes obtidos na abertura de contas se integram perfeitamente ao monitoramento de transações, os agentes e analistas dispõem de todo o contexto necessário para identificar ameaças reais. A execução de todo o processo de combate à lavagem de dinheiro (AML) no Taktile reúne os dados em uma única visualização, e nosso Data Marketplace facilita a integração com mais de 200 provedores de dados para triagem de sanções, cobertura negativa na mídia, inteligência de transações e muito mais.
  • Promovendo uma colaboração perfeita entre humanos e agentes: o Agentic Case Manager da Taktile faz a ponte entre os agentes e seus colegas humanos. Enquanto os agentes resolvem de forma autônoma os falsos positivos de baixo risco com documentação completa, os alertas de alto risco são exibidos no Case Manager. Por meio de um copiloto de IA integrado, os analistas podem “conversar com um caso” para obter as informações necessárias para tomar decisões com segurança e compartilhar feedback que molda a forma como os agentes lidam com casos semelhantes ao longo do tempo.
  • Garantindo total rastreabilidade para inspirar confiança regulatória: com o Taktile, as equipes utilizam a IA para aprimorar a conformidade, e não para comprometê-la. Cada agente e cada decisão humana estão vinculados a uma trilha de auditoria completa, garantindo que seu programa de combate à lavagem de dinheiro esteja documentado, seja explicável e esteja pronto para análise regulatória.
  • Facilitando a iteração rápida de regras sem gargalos de engenharia: os ganhos de eficiência decorrentes da implantação de agentes são reduzidos se a atualização da lógica de detecção ainda exigir semanas de trabalho de engenharia. O Decision Engine de baixo código da Taktile permite que as equipes de conformidade refinem os limites e implantem novas regras diretamente. Quando um agente recomenda uma alteração, os usuários podem testá-la e implementá-la imediatamente.

O futuro da prevenção contra a lavagem de dinheiro: um sistema integrado onde a IA e os seres humanos trabalham em harmonia

Com o Taktile, os agentes realizam tarefas investigativas demoradas, como a verificação de listas de sanções, a análise de padrões de transações e a triagem de alertas de baixo risco. Os analistas humanos concentram-se no que fazem de melhor: aplicar seus conhecimentos especializados a casos complexos que exigem um julgamento mais matizado.

O resultado? Menos falsos positivos. Investigações mais rápidas. Mais crimes detectados. E equipes de conformidade que finalmente podem trabalhar no ritmo exigido pelo combate ao crime financeiro.

Pronto para transformar suas operações de combate à lavagem de dinheiro? Veja nossa solução em ação.

Agentic AML: Perguntas frequentes

P: O que são agentes de IA na AML?

R: Os agentes de IA são sistemas autônomos capazes de realizar tarefas investigativas e analíticas, como verificação de sanções, pesquisa de notícias negativas na mídia e análise de padrões de transações. Ao contrário da automação simples, os agentes podem coletar informações de várias fontes, raciocinar sobre o que encontram e adaptar sua abordagem com base no contexto — de forma semelhante à maneira como um analista humano trabalharia.

P: Em que os agentes de IA diferem dos sistemas tradicionais de combate à lavagem de dinheiro baseados em regras?

R: Os sistemas tradicionais de combate à lavagem de dinheiro seguem regras e limites fixos, o que muitas vezes gera um número excessivo de falsos positivos. Os agentes de IA têm a flexibilidade de analisar o contexto, identificar padrões sutis e tomar decisões inteligentes sobre quais alertas merecem a atenção humana. Isso leva a uma redução drástica dos falsos positivos, ao mesmo tempo em que melhora a detecção de ameaças reais.

P: Os agentes de IA podem tomar decisões finais em matéria de combate à lavagem de dinheiro?

R: Como sabemos o que os órgãos reguladores esperam dos sistemas de agentes, os agentes da Taktile são projetados com controles claros e rastreabilidade integrada, pronta para auditoria. Você pode configurar os agentes para que se adaptem exatamente às suas políticas e ao seu apetite de risco. Por exemplo: os agentes podem resolver automaticamente casos de baixo risco com documentação completa, investigar e fornecer recomendações sobre casos de risco médio para revisores humanos ou sinalizar imediatamente casos de alto risco para investigação manual.

P: Como vocês garantem que as decisões dos agentes de IA estejam em conformidade e sejam auditáveis?

R: Todas as ações dos agentes no Taktile são totalmente rastreáveis. Você sempre sabe qual modelo foi chamado, com qual prompt, a que horas, com quais dados e qual decisão foi tomada. Essa trilha de auditoria completa garante a conformidade com os requisitos regulatórios e pode ajudar sua organização a construir confiança nas operações de combate à lavagem de dinheiro (AML) aprimoradas por IA ao longo do tempo.

P: Quanto tempo leva para implementar agentes de IA para combate à lavagem de dinheiro?

R: Os clientes da Taktile geralmente implementam agentes AML em poucas semanas, utilizando nossos modelos de agente pré-configurados e comprovados em produção. Basta configurar os agentes de acordo com suas necessidades e conectá-los aos seus provedores de dados existentes por meio do nosso Data Marketplace.

P: O que acontece quando um agente não tem certeza sobre um caso?

R: Os agentes encaminham os casos duvidosos para analistas humanos por meio do Case Manager da Taktile, que apresenta todos os dados relevantes, as conclusões dos agentes e as recomendações em um único local, com uma visão completa do cliente. Por meio de um copiloto de IA integrado, os analistas podem “conversar com um caso” para obter as informações necessárias para tomar decisões com segurança e compartilhar feedback que influencia a forma como os agentes lidam com casos semelhantes ao longo do tempo.

P: Preciso investir na plataforma Taktile como um todo ou posso começar apenas com os agentes?

R: O Taktile é modular **por definição, portanto, você pode adaptá-lo da maneira que melhor se adequar ao seu programa de AML.

  • Adote uma abordagem modular: comece incorporando agentes pré-configurados à sua infraestrutura existente, ao mesmo tempo em que se beneficia de registros de auditoria completos e da transparência por trás de cada decisão.
  • Adote uma abordagem de ponta a ponta: execute todo o ciclo de vida da AML em uma plataforma unificada, reunindo agentes, conectividade de dados, lógica de decisão, gerenciamento de casos e análises em um único espaço de trabalho.

Descubra a Taktile