Automatizando decisões de risco com IA: Alexandra Lynn Hollombe sobre equilibrar eficiência e julgamento humano
Ponto de vista21 de jan. de 2026
Alexandra Lynn Hollombe construiu uma carreira impressionante em gestão de risco, liderando equipes em instituições consolidadas como a American Express e em fintechs de crescimento acelerado como a Stripe. Mais recentemente VP de Global Risk Management na Airwallex, Alexandra traz uma perspectiva única sobre como o risco evolui à medida que as empresas escalam.
Em uma conversa com Maximilian Eber, cofundador e CPTO da Taktile, Alexandra compartilha sua visão sobre o futuro da IA na gestão de risco. Ela analisa onde a IA está gerando mais valor na tomada de decisão, o lado humano do risco e suas previsões para 2026 sobre as próximas inovações em IA nos serviços financeiros.
Onde a IA está transformando a gestão de risco — e quando o julgamento humano ainda importa
Muitas conversas sobre IA no ano passado se concentraram em separar o exagero da realidade. Mas há coisas que a IA realmente consegue fazer melhor do que os humanos.
“Quando o resultado é determinístico [...] como KYC concluído ou KYC não concluído, a IA com certeza pode [automatizar] isso.”
Por exemplo, Alexandra explica: “A IA é muito boa em comparação de imagens. É muito boa em dizer ‘Isso parece um documento falso’, muito mais do que um analista que […] provavelmente precisa de mais café quando está olhando para essas coisas.”
Além de automatizar tarefas individuais, Alexandra sugere que a IA pode permitir que as organizações automatizem fluxos de decisão inteiros nos casos em que o resultado costuma ser previsível. “Quando o resultado é determinístico [...] como KYC concluído ou KYC não concluído, com um conjunto de regras um tanto complicado, acredito que a IA com certeza pode fazer isso. Não tenho nenhuma restrição a automatizar totalmente esse sistema, com controle de qualidade e monitoramento.”
No entanto, nas decisões em que “o risco de errar é muito alto” — como emprestar dois milhões de dólares ou mais a alguém — Alexandra argumenta que a IA não elimina a necessidade de julgamento humano.
Nesses casos complexos, ela vê a IA mais como uma ferramenta do que como uma solução para tudo. “A IA pode ser uma parceira bastante boa, mas é uma parceira”, observa. “Ela não toma essas decisões sozinha.”
Pessoas em primeiro lugar: por que o risco é fundamentalmente centrado no ser humano
Na hora de definir como gerenciar o risco, a IA é apenas uma peça do quebra-cabeça. Segundo Alexandra, são as atitudes e as personalidades das pessoas que realmente moldam a abordagem geral de uma empresa à gestão de risco.
Em qualquer organização, observa Alexandra, você encontra pessoas com perspectivas muito diferentes sentadas à mesma mesa. “Algumas pessoas são pessimistas, outras têm aversão a risco, outras são do tipo que age primeiro e pergunta depois.”
Embora a IA possa ser uma ferramenta útil para executar a estratégia de risco, é a cultura organizacional que define a tolerância a risco e até onde a organização está disposta a ir.
“A IA não vai nos ajudar a formular como vamos tomar as decisões [de risco]. No fim das contas, precisamos formar uma identidade ou uma marca… que diga: ‘Este é o risco com o qual estamos de acordo’, e dar o salto.”
O que vem por aí: previsões para 2026 sobre IA em serviços financeiros
Olhando para o futuro, Alexandra compartilha várias áreas em que acredita que a IA pode mudar o jogo dos serviços financeiros em 2026.
“A IA é excelente em incorporar muitas fontes de dados diferentes.”
“Especificamente para a gestão de risco, a IA vai se tornar infraestrutura essencial. [...] Vai haver muito mais ênfase em dados de alta qualidade, arquitetura de dados e governança de dados, o que acho que é uma coisa fantasticamente boa. Acho que não dá para tomar nenhuma decisão sem isso.”
Alexandra também prevê uma pontuação de risco de crédito mais precisa, graças à orquestração de dados mais rápida com IA. “A IA é excelente em incorporar muitas fontes de dados diferentes. E um dos desafios que sempre tivemos com a pontuação de risco de crédito é que ela não está disponível para diferentes segmentos, ou os dados disponíveis são muito irregulares.
“Quando tivermos a IA para nos ajudar com isso, acho que será um grande salto na forma como tomamos decisões de crédito.”
Para encerrar a conversa, Alexandra reforça onde as equipes de risco já viram resultados comprovados com a IA: eficiência, precisão das decisões e redução de custos. Estamos empolgados para ver como líderes inspiradores como Alexandra continuam explorando novas fronteiras com a IA nos serviços financeiros.