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Optimizar

Las decisiones de ayer, la ventaja de mañana

ITERACIONES

[01]

Demuestre el impacto antes de lanzar

Backtest que compara una versión champion y una challenger en tasa de aceptación, tasa de incumplimiento, proyección de ingresos y distribución salarial
  • Backtesting

    Haga backtesting de los cambios propuestos con datos históricos antes de que lleguen a producción.

  • Inspección de ejecuciones de prueba

    Inspeccione cada ejecución de prueba nodo por nodo para entender exactamente qué cambió y por qué.

  • Comparación de resultados

    Compare lado a lado los resultados del champion y del challenger según los KPI que le importan.

[02]

Ejecute experimentos controlados sobre decisiones en vivo

Ventana modal de gestión de tráfico que dirige una parte del tráfico de producción entre dos versiones de un flujo de decisiones
  • Champion vs. challenger

    Dirija una pequeña parte del tráfico a una versión challenger mientras su champion sigue funcionando.

  • Comparaciones en vivo

    Compare reglas, modelos o flujos de decisión completos alternativos según resultados del mundo real.

  • Despliegues graduales

    Aumente gradualmente las estrategias ganadoras en lugar de apostarlo todo a un único lanzamiento.

[03]

Optimice de forma continua con retroalimentación

Asignación de tráfico entre versiones de una política, con un champion al 95 % y un challenger al 5 %
  • Ciclo de retroalimentación

    Incorpore los resultados de aprobación, incumplimiento, fraude y operación al análisis de desempeño.

  • Seguimiento del desempeño

    Siga el desempeño de las políticas a lo largo del tiempo y detecte la próxima oportunidad de mejora.

  • Mejora continua

    Siga ajustando umbrales, flujos de trabajo y puntos de contacto humanos a medida que cambian las condiciones.

TESTIMONIOS

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  • Optimizar

    Optimice a partir de resultados reales

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