Comment le homard de Taktile Labs a fait parler de l’IA fiable à Wall Street

En quelques heures, internet s’est posé des questions. Des publications de Harj Taggar de Y Combinator, de Peter Steinberger d’OpenClaw et de Mike Solana de Founders Fund ont lancé une tendance virale sur X et LinkedIn. À la fin de la journée, l’opération avait cumulé plus de 10 millions de vues. Personne ne savait ce qu’elle signifiait, qui était derrière, ni même si les photos étaient réelles.

C’était le début d’un lancement d’un genre très différent, alors que Taktile s’apprêtait à présenter au secteur des services financiers son nouvel institut de recherche en IA : Taktile Labs.

Un homard et une question : les banques sont-elles prêtes pour les agents autonomes ?

Dans les semaines précédant le lancement, le homard était devenu le symbole de ce qui arrive quand une IA puissante échappe à toute supervision. Des agents lâchés sans laisse effectuaient des paiements non autorisés, divulguaient des identifiants et prenaient des décisions qu’on n’aurait jamais dû leur confier.

Nous avons posé un homard géant à Wall Street pour ouvrir la conversation : et si ces agents incontrôlés arrivaient dans des banques réglementées ?

Puis nous avons profité de ce moment viral pour lancer le nouvel institut de recherche en IA appliquée de Taktile, Taktile Labs. Sa mission : combler l’écart entre ce que les modèles de pointe savent désormais faire et ce dont les institutions réglementées ont besoin pour confier à des agents leurs décisions les plus critiques.

Taktile Labs : combler le déficit de recherche sur l’IA dans les services financiers

Chaque jour, les banques, les fintechs et les assureurs fonctionnent grâce à un flux continu de décisions critiques. À travers des processus complexes et souvent très manuels, les équipes analysent la fraude potentielle, évaluent le risque de crédit et recherchent l’historique des clients pour la conformité AML. La promesse d’une IA qui automatise ces workflows se construit depuis des années.

Mais même si les modèles ont atteint un nouveau niveau de capacité ces derniers mois, la confiance reste en retard.

Pour les institutions financières réglementées, la précision doit être exceptionnellement élevée, car des décisions erronées peuvent coûter des millions, voire la licence d’exercer. Point crucial : les dirigeants chargés d’accélérer l’adoption de l’IA sont ceux-là mêmes dont la carrière est en jeu si quelque chose tourne mal.

Taktile Labs a été conçu pour combler cet écart entre le potentiel et la réalité. Notre mission est de fournir aux dirigeants des services financiers la recherche concrète et spécifique à leur domaine dont ils ont besoin pour déployer l’IA en confiance, avec trois piliers qui distinguent notre travail des laboratoires d’IA généralistes :

• Nous nous concentrons exclusivement sur l’IA dans les services financiers : nous étudions uniquement les applications de l’IA dans la banque, la fintech et l’assurance, et non des benchmarks généralistes.
• Nous nous appuyons sur des données réalistes et propres au secteur : nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires de développement et des experts du secteur pour créer des jeux de données d’évaluation réalistes, avec des annotations de seuils de performance humaine, afin d’évaluer le comportement des modèles sur des cas d’usage comme la souscription, la détection de la fraude et l’AML.
• Nous nous nourrissons de vraies décisions financières : des institutions financières de premier plan exécutent des millions de décisions sur Taktile. Avec les conseils de notre Research Council et de notre Advisory Board, cela nous donne une vision claire du contexte dans lequel les agents doivent opérer et des préoccupations réelles des dirigeants qui portent l’adoption de l’IA.

L’IA peut désormais surpasser la performance humaine sur des tâches bancaires complexes comme le financial spreading.

Un départ en force avec notre premier benchmark

Dès aujourd’hui, Taktile Labs développe des travaux de recherche qui aident les dirigeants à répondre à des questions essentielles, comme : quelles configurations de modèles sont les plus fiables sur les cas d’usage clés ?

Avec notre premier benchmark testant les derniers modèles sur des cas d’usage bancaires réels, nous avons constaté que les modèles publiés en décembre 2025 surpassent désormais la performance humaine en financial spreading : plus de 96 % contre 89 %.

Cette tâche courante mais complexe est un pilier des décisions d’octroi de prêts aux entreprises. Que l’IA puisse désormais l’automatiser de façon fiable donne la mesure de ce qui vient. Nous sommes convaincus que les dirigeants des services financiers ont besoin précisément de ce type de preuves concrètes, propres à leur domaine, pour concilier mise en œuvre rapide et performance fiable.

Réunir des experts à l’intersection de la banque et de l’IA

Taktile Labs est guidé par un Research Council et un Advisory Board externes, composés de praticiens et d’universitaires à l’intersection de l’IA, des services financiers et de la réglementation. Leurs contributions orientent nos priorités de recherche et garantissent que notre travail reste ancré dans les défis réels des institutions.

Advisory Board

• Parag Agrawal — fondateur de Parallel ; ancien CEO et CTO de Twitter
• Tom Glocer — fondateur, investisseur et Lead Director de Morgan Stanley
• Robin Greenwood — professeur de finance et de banque, Harvard Business School
• Karim Lakhani — professeur d’administration des affaires, Harvard Business School
• Tina Reich — fondatrice de ROC Partners ; membre du conseil de la MIT Corporation, CDC
• Harald Schneider — directeur mondial des données et de l’analytique, Equifax
• Jill Zucker Sheckman — EVP Credit Strategy, Varo Bank ; ancienne Chief Credit Officer de PayPal et d’AmEx

Research Council

• Fagner Abreu — Credit Risk Executive, Bradesco
• Ben Liebald — VP Engineering, Harvey
• Daniel Meyer — CTO, Camunda
• Jonas Nelle — Async Agents Engineering Lead, Cursor
• Mikey Shulman — cofondateur et CEO, Suno
• Pieter Viljoen — Chief Data Officer, Allianz Partners
• Michael Zambrano — Chief Risk Officer, Flexcar

Suivre nos travaux

Taktile Labs publiera des benchmarks appliqués, des rapports de recherche et des conseils pratiques à l’intention des équipes qui déploient l’IA dans des décisions financières à fort enjeu.

Si vous construisez dans ce domaine et souhaitez collaborer sur des évaluations, nous serions ravis d’échanger avec vous.