Il n’a jamais été aussi passionnant d’être un Builder

Note : cet article a été entièrement rédigé par des humains.

Entre l’arrivée de modèles plus puissants, le passage à une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, et l’engouement général pour Gas Town et OpenClaw, nous pensons pouvoir dire sans exagérer qu’il y a eu une explosion cambrienne de ce qu’il est désormais possible de faire avec l’IA, et que le curseur est passé très loin de l’assistance pas à pas vers l’agentique.

Nous écrivons ces lignes juste après avoir participé la semaine dernière au Pragmatic Summit. Cet article mêlera donc l’état d’avancement de Taktile Engineering dans son parcours agentique et le consensus général que nous avons pu dégager des keynotes de Gergely Orosz, d’OpenAI, d’Uber, de Ramp, de DX et d’autres, avec un regard vers l’avenir.

État des lieux

Prenez chaque problème organisationnel épineux que vous aviez déjà, qu’il s’agisse des tests CI instables, de la prolifération de tests E2E à rallonge ou de la fatigue liée aux alertes de production. Branchez-les maintenant sur une boucle interne qui tourne 10 fois plus vite et vous comprenez tout de suite : l’IA agentique accélère tout de façon massive, y compris la douleur de vos goulets d’étranglement.

L’IA ne sait pas observer la santé des systèmes de production ni gérer les incidents aussi bien qu’elle réussit des tâches de code simples du premier coup. Une organisation dysfonctionnelle qui plaque l’IA sur ses problèmes de fond, en quête de débit brut et de vitesse à tout prix, se heurtera vite à un mur. L’un des chiffres les plus clivants présentés par Laura Tacho (DX) au Pragmatic Summit : certaines organisations enregistrent 2 fois plus d’incidents en production après l’adoption de l’IA. Compte tenu des types de données sensibles que nous traitons à grande échelle, ce n’est clairement pas un résultat acceptable pour nous. Surtout au regard du nombre de questions de sécurité que soulève l’IA agentique.

Chez Taktile Engineering, nous avons constaté un net basculement dans l’adoption de l’IA, de Cursor AI vers Claude Code au second semestre 2025, comme beaucoup d’autres équipes d’ingénierie, sans doute. L’adoption est unanime, mais l’usage des outils agentiques n’est pas uniforme. Certains utilisateurs avancés épuisent leurs quotas de tokens, tandis que d’autres n’en manquent jamais. Nous menons plusieurs expérimentations internes pour exploiter Claude tout au long du cycle de développement, du code à la revue, en passant par la déduplication et l’investigation des alertes, et, nous l’espérons, tout ce qui se situe entre les deux. Nous expérimentons assez librement ce qui est possible, tout en gardant à l’esprit que les pratiques de base sont encore en cours de définition et d’adoption. Notre chapter IA interne et notre canal Slack AI dev exp ont été ces derniers mois nos lieux les plus stimulants pour apprendre et progresser en ingénierie. Et bien sûr, comme beaucoup d’autres, nous avons donné un nom à notre agent interne. Pour Taktile Engineering, il s’appelle Claudius.

Une grande partie de nos prochains contenus de blog portera sur notre parcours agentique, à la fois du point de vue du développeur et du builder, mais aussi sur le lien avec notre vision de produit agentique. Ce que nous aurons hâte de partager concerne les métriques de vélocité. Nous observons déjà un écart de vitesse entre équipes qui met en évidence les goulets d’étranglement : en interne, le délai de cycle des PR d’une équipe en green-field peut être 4 fois plus rapide que celui d’une équipe qui s’appuie sur une CI plus lente mais plus mature.

Regard vers l’avenir

Notre hypothèse de travail actuelle est que les petites équipes qui s’appuient sur l’IA agentique pour réduire l’entropie et les corvées seront celles qui profiteront le plus de ce qui nous passionne : construire un excellent produit. Une équipe très performante qui se démultiplie à l’extrême se heurtera probablement bientôt à d’autres goulets d’étranglement, notamment la question de savoir si l’ancien ratio Eng:Product de l’équipe « two pizza » tient encore dans le monde agentique. Les Product Managers et les Designers peuvent désormais libérer leur potentiel créatif, et seront bientôt sans doute censés construire avec la même vitesse et la même profondeur qu’un Product Engineer.

S’il n’y a jamais eu de meilleur moment pour être un Builder, il n’y a jamais eu de moment plus difficile pour l’échelle de carrière du management. La dure vérité, c’est qu’il y aura probablement moins besoin de postes d’encadrement dans une organisation d’ingénierie qui exploite pleinement l’IA agentique. Au contraire, le grand aplatissement va se poursuivre, car il a moins de sens que jamais d’introduire des niveaux de management artificiels.

Deux choses sont certaines, et le constater en personne au Pragmatic Summit était rassurant :

1. Tout le monde se démène pour passer de l’adoption de l’IA à l’agentique 10x. Il n’y a pas encore de solutions ni de gagnants évidents. Une période passionnante !
2. Cela ne ressemble à aucune révolution précédente de l’ingénierie logicielle. C’est de loin la plus rapide. Reste à savoir si l’anglais remplacera réellement tous les langages de programmation, mais nous sommes convaincus que les entreprises s’y engageront à fond ou seront laissées de côté. Ce qui est une excellente nouvelle pour nous chez Taktile, car notre vision produit comme notre stratégie d’ingénierie nous placent à la pointe de la révolution de l’IA agentique.

Si vous voulez faire partie de notre aventure, nous recrutons !