Nunca ha sido más emocionante ser un Builder

Nota: este artículo fue escrito íntegramente por humanos.

Entre el lanzamiento de modelos más potentes, el aumento a 1 millón de tokens de ventana de contexto y todo el mundo volviéndose loco con Gas Town y OpenClaw, creemos que es justo decir que ha habido una explosión cámbrica de lo que hoy se puede lograr con IA y de cuánto se ha movido el control deslizante desde llevar de la mano hasta lo agéntico.

Escribimos esto al final de nuestra participación en el Pragmatic Summit de la semana pasada, así que este artículo combinará en qué punto de nuestro camino agéntico se encuentra Taktile Engineering con el consenso general que pudimos reunir a partir de las keynotes de Gergely Orosz, OpenAI, Uber, Ramp, DX y otros. Junto con algo de mirada al futuro.

Situación actual

Tome cada problema organizacional espinoso con el que ya lidiaba, ya sean los tests inestables en CI, la proliferación de tests E2E de larga duración o la fatiga de alertas en producción. Ahora conéctelos a un ciclo interno que gira 10 veces más rápido y lo entenderá al instante: la IA agéntica acelera todo de forma masiva, incluido lo doloroso que resulta cada cuello de botella.

La IA no resuelve la observación de la salud de los sistemas en producción ni la gestión de incidentes tan bien como resuelve de un solo intento tareas de código sencillas. Una organización disfuncional que le pone IA encima a problemas graves en busca de rendimiento y velocidad a cualquier costo se topará pronto con un muro. Una de las cifras más polarizantes que mostró Laura Tacho (DX) en el Pragmatic Summit fue que algunas organizaciones ven el doble de incidentes en producción después de adoptar la IA. Dado el tipo de datos sensibles que procesamos a escala, para nosotros ese resultado claramente no es aceptable. Sobre todo por la cantidad de preguntas de seguridad que plantea la IA agéntica.

Taktile Engineering vio un fuerte cambio en la adopción de IA, de Cursor AI a Claude Code, en el segundo semestre de 2025, como seguramente lo vieron muchas otras organizaciones de ingeniería. La adopción es unánime, pero el uso de las herramientas agénticas no es uniforme. Tenemos usuarios avanzados que agotan sus cuotas de tokens y personas a las que nunca se les acaban. Estamos ejecutando varios experimentos internos para aprovechar Claude a lo largo del ciclo de desarrollo, desde escribir código hasta revisarlo, deduplicar e investigar alertas y, con suerte, cualquier etapa intermedia. Experimentamos con bastante libertad sobre lo que es posible, sin dejar de aceptar que las prácticas fundamentales todavía se están definiendo y adoptando. Nuestro capítulo interno de IA y nuestro canal de Slack de experiencia de desarrollo con IA han sido en los últimos meses nuestros espacios más estimulantes para el aprendizaje y el desarrollo de Ingeniería. Y, por supuesto, como muchos otros, le pusimos nombre a nuestro agente interno. En Taktile Engineering se llama Claudius.

Buena parte de nuestro contenido de blog de los próximos meses se centrará en nuestro camino agéntico, tanto desde la perspectiva puramente de desarrollo y construcción como en cómo se conecta con nuestra visión de producto agéntico. Lo que más nos entusiasmará compartir son las métricas de velocidad. Ya vemos una divergencia de velocidad entre equipos que deja al descubierto los cuellos de botella: internamente, el tiempo de ciclo de un PR en un equipo greenfield puede ser 4 veces más rápido que en un equipo que trabaja con un CI más lento y maduro.

Mirada al futuro

Nuestra hipótesis actual es que los equipos pequeños que aprovechan la IA agéntica para reducir la entropía y las tareas rutinarias serán los que más se beneficien de volver a enfocarse en lo que más nos gusta: construir un gran producto. Un equipo muy funcional que se apalanca al máximo probablemente se topará pronto con otros cuellos de botella, incluido si la antigua proporción de ingeniería a producto de un equipo de dos pizzas sigue funcionando en el mundo agéntico. Los Product Managers y los diseñadores ahora pueden liberar su potencial creativo y, muy pronto, probablemente se espere de ellos que construyan con una velocidad y una profundidad similares a las de cualquier Product Engineer.

Aunque nunca ha sido mejor momento para ser Builder, nunca ha sido un momento más desafiante para la carrera de gestión. La dura realidad es que probablemente habrá menos necesidad de roles de gestión en una organización de ingeniería que aprovecha por completo la IA agéntica. En todo caso, el gran aplanamiento continuará, porque ahora tiene menos sentido que nunca introducir capas artificiales de gestión.

Dos cosas son seguras, y presenciarlas en persona en el Pragmatic Summit fue tranquilizador:

1. Todos se apresuran por pasar de la adopción de IA a un 10x agéntico. Todavía no hay soluciones claras ni ganadores. ¡Tiempos emocionantes!
2. Esto no se parece a ninguna revolución anterior de la ingeniería de software. Es, con mucho, la más rápida. Si el inglés terminará reemplazando a todos los lenguajes de programación todavía está por verse, pero tenemos mucha confianza en que las empresas o apuestan por todo o se quedarán atrás. Lo cual es excelente para nosotros en Taktile, porque tanto nuestra visión de producto como nuestra estrategia de ingeniería nos ubican a la vanguardia de la revolución de la IA agéntica.

Si quiere ser parte de nuestro camino, estamos contratando!