Como a lagosta do Taktile Labs fez Wall Street falar de IA confiável

Em poucas horas, a internet já tinha perguntas. Posts de Harj Taggar, da Y Combinator, de Peter Steinberger, da OpenClaw, e de Mike Solana, da Founders Fund, deram início a uma tendência viral no X e no LinkedIn. Ao fim do dia, a ação havia somado mais de 10 milhões de visualizações. Ninguém chegava a um consenso sobre o que significava, quem estava por trás ou se as fotos eram mesmo reais.

Era o começo de um tipo de lançamento muito diferente, enquanto a Taktile se preparava para apresentar ao setor de serviços financeiros seu novo instituto de pesquisa em IA: o Taktile Labs.

Uma lagosta com uma pergunta: os bancos estão prontos para agentes autônomos?

Nas semanas anteriores ao lançamento, a lagosta havia se tornado um símbolo do que acontece quando uma IA poderosa fica sem supervisão. Agentes soltos faziam pagamentos não autorizados, vazavam credenciais e tomavam decisões que nunca deveriam ter sido confiadas à automação.

Colocamos uma lagosta gigante em Wall Street para provocar uma conversa: e se esses agentes sem controle chegassem aos bancos regulados?

Em seguida, aproveitamos o momento viral para lançar o novo instituto de pesquisa em IA aplicada da Taktile, o Taktile Labs. A missão: reduzir a distância entre o que os modelos de ponta já são capazes de fazer e o que as instituições reguladas precisam para confiar aos agentes suas decisões mais críticas.

Taktile Labs: reduzindo a distância da pesquisa em IA nos serviços financeiros

Todos os dias, bancos, fintechs e seguradoras funcionam com base em uma corrente de decisões críticas. Por meio de processos complexos e, muitas vezes, altamente manuais, as equipes analisam possíveis fraudes, avaliam o risco de crédito e pesquisam o histórico de clientes para compliance de AML. A promessa de que a IA automatize esses fluxos vem se construindo há anos.

Mas, mesmo com os modelos tendo atingido um novo patamar de capacidade nos últimos meses, a confiança ainda não acompanhou.

Para instituições financeiras reguladas, a precisão precisa ser excepcionalmente alta, já que decisões erradas podem custar milhões ou até a licença para operar. É fundamental lembrar que os líderes responsáveis por impulsionar a adoção de IA são as mesmas pessoas cujas carreiras estão em jogo se algo der errado.

O Taktile Labs foi criado para reduzir essa distância entre potencial e realidade. Nossa missão é dar aos líderes de serviços financeiros a pesquisa concreta e específica do setor de que precisam para implantar IA com confiança, com três pilares que distinguem nosso trabalho de laboratórios genéricos de pesquisa em IA:

• Focamos exclusivamente em IA em serviços financeiros: Pesquisamos apenas aplicações de IA em bancos, fintechs e seguros, e não benchmarks de uso geral.
• Trabalhamos com dados realistas e específicos do setor: Trabalhamos de perto com parceiros de desenvolvimento e especialistas do setor para criar conjuntos de dados de avaliação realistas, incluindo anotações de limiares de desempenho humano, avaliando como os modelos se saem em casos de uso como underwriting, detecção de fraudes e AML.
• Somos orientados por decisões financeiras reais: Instituições financeiras líderes executam milhões de decisões na Taktile. Junto com a orientação do nosso Research Council e do Advisory Board, isso nos dá uma visão clara do contexto em que os agentes precisam operar e das preocupações reais dos líderes que conduzem a adoção de IA.

A IA já pode superar o desempenho humano em tarefas bancárias complexas, como o financial spreading.

Começando com tudo, com nosso benchmark inaugural

O Taktile Labs já cultiva pesquisas que ajudam os líderes a responder a perguntas essenciais, como quais configurações de modelo são as mais confiáveis nos principais casos de uso.

Com nosso primeiro benchmark, que testa os modelos mais recentes em casos de uso bancários do mundo real, constatamos que os modelos lançados em dezembro de 2025 já superam o desempenho humano em financial spreading: mais de 96%, contra 89%.

Essa tarefa, comum e complexa, é uma pedra angular das decisões de underwriting de crédito empresarial. O fato de a IA já conseguir automatizá-la de forma confiável é uma medida do que está por vir. Acreditamos que os líderes de serviços financeiros precisam exatamente desse tipo de evidência concreta e específica do setor para equilibrar implementação rápida e desempenho confiável.

Reunindo especialistas na interseção entre bancos e IA

O Taktile Labs é orientado por um Research Council e um Advisory Board externos, formados por profissionais e acadêmicos que atuam na interseção entre IA, serviços financeiros e regulação. As contribuições deles moldam nossas prioridades de pesquisa e garantem que nosso trabalho continue ancorado nos desafios reais das instituições.

Advisory Board

• Parag Agrawal — Fundador da Parallel; ex-CEO e CTO do Twitter
• Tom Glocer — Fundador, investidor e Lead Director do Morgan Stanley
• Robin Greenwood — Professor de Finanças e Bancos, Harvard Business School
• Karim Lakhani — Professor de Administração de Empresas, Harvard Business School
• Tina Reich — Fundadora da ROC Partners; membro do conselho da MIT Corporation, CDC
• Harald Schneider — Chief Data & Analytics Officer Global, Equifax
• Jill Zucker Sheckman — EVP de Estratégia de Crédito, Varo Bank; ex-Chief Credit Officer, PayPal e AmEx

Research Council

• Fagner Abreu — Executivo de Risco de Crédito, Bradesco
• Ben Liebald — VP de Engenharia, Harvey
• Daniel Meyer — CTO, Camunda
• Jonas Nelle — Líder de Engenharia de Agentes Assíncronos, Cursor
• Mikey Shulman — Cofundador e CEO, Suno
• Pieter Viljoen — Chief Data Officer, Allianz Partners
• Michael Zambrano — Chief Risk Officer, Flexcar

Acompanhe nosso trabalho

O Taktile Labs vai publicar benchmarks aplicados, relatórios de pesquisa e orientações práticas para equipes que implantam IA em decisões financeiras de alto risco.

Se você está construindo nesse espaço e quer colaborar em avaliações, adoraríamos ouvir você.