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Taktile recauda 54 millones de dólares para permitir que los expertos en riesgos tomen las riendas de la adopción de la IA en la toma de decisiones en el sector de los servicios financieros
En 2022, cerramos nuestra ronda de financiación de Serie A con el objetivo de transformar la forma en que los proveedores de servicios financieros automatizan la toma de decisiones. Desde entonces, Taktile se ha convertido en la plataforma de toma de decisiones preferida por las fintechs, los bancos y las compañías de seguros más innovadoras del mundo.
Hoy, me enorgullece enormemente anunciar que hemos recaudado 54 millones de dólares adicionales en una ronda de financiación de Serie B, con el fin de seguir capacitando a los equipos de las empresas de tecnología financiera y las instituciones financieras para que optimicen sus estrategias de gestión de riesgos a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente. La ronda ha estado liderada por Balderton Capital, con la participación de los inversores actuales Index Ventures, Tiger Global, Y Combinator, Prosus Ventures y Visionaries Club, así como de Larry Summers, exsecretario del Tesoro de EE. UU., lo que eleva la financiación total de Taktile hasta la fecha a 79 millones de dólares.
En 2024, cuadruplicamos nuestra cartera de clientes y multiplicamos por más de 3,5 nuestros ingresos recurrentes anuales (ARR). Nuestra cartera de clientes abarca 24 mercados e incluye empresas de tecnología financiera de vanguardia, como Mercury, Kueski y Zilch, así como algunas de las instituciones financieras más grandes del mundo, entre las que se encuentran Allianz y Rakuten Bank.
G2, una plataforma líder de opiniones de usuarios, nos ha reconocido como líderes de nuestra categoría durante tres trimestres consecutivos, y recientemente hemos obtenido más de 12 distinciones en su informe de invierno de 2025. Como reflejo del impacto que generamos una vez implementados en una organización, también hemos obtenido el reconocimiento del sector. En los Banking Tech Awards USA de 2024, organizados por FinTech Futures, ganamos el premio «Tech of the Future – Decision Making».
Nuestra plataforma de toma de decisiones ya genera cientos de millones de decisiones de riesgo cada mes, y los fondos adicionales se destinarán a acelerar aún más este impulso, ya que Taktile está dotando a los equipos empresariales de las herramientas y los controles necesarios para tomar decisiones de riesgo transparentes basadas en la inteligencia artificial.
En sectores de alto riesgo, la implantación de la inteligencia artificial debe estar dirigida por expertos con un profundo conocimiento de los riesgos propios del sector.
Aunque la IA se ha adoptado ampliamente para casos de uso como los chatbots en la atención al cliente y la personalización en tiempo real en marketing, la automatización generalizada para decisiones de alto riesgo está a punto de dar el salto en 2025. La principal diferencia a la hora de aplicar la IA a las decisiones de riesgo en los servicios financieros —como la concesión de créditos, la apertura de cuentas o la supervisión de transacciones— es que los errores resultan extremadamente costosos. Las decisiones erróneas pueden dar lugar a costosos impagos de préstamos, pérdidas por fraude, impedir que los buenos clientes accedan a los servicios o acarrear multas por incumplimiento normativo por parte de los reguladores. El pasado mes de octubre, el TD Bank acordó pagar 3.1 mil millones de dólares para resolver las acusaciones que alegaban que no había implementado los controles adecuados para detectar y prevenir el blanqueo de capitales, en un contexto en el que los reguladores de todo el mundo se muestran cada vez más preocupados por los controles a nivel de transacción.
En los servicios financieros y otros sectores regulados, hay mucho en juego y cada decisión cuenta. Las instituciones consolidadas se enfrentan a una intensa presión, ya que las startups de tecnología financiera impulsadas por la IA innovan rápidamente, lo que pone en peligro su cuota de mercado y sus márgenes. Sin embargo, muchas empresas tienen dificultades para adoptar la IA a gran escala. ¿Cuáles son los principales obstáculos? La escasez de ingenieros altamente cualificados para desarrollar y mantener sistemas de IA, además de la necesidad de una mayor precisión, ya que incluso los modelos de lenguaje grande (LLM) más avanzados de la actualidad solo pueden gestionar aspectos específicos de problemas complejos, en lugar de ofrecer soluciones totalmente fiables. Como señaló el director ejecutivo de Goldman Sachs, David Solomon: «El 95 % de una presentación del formulario S-1 puede completarse mediante IA en tan solo unos minutos». Sin embargo, añade: «El último 5 % es ahora lo que importa, porque el resto se ha convertido en un producto básico».
Taktile cubre esta carencia al dotar a los equipos de gestión de riesgos y a sus homólogos de ingeniería de una plataforma compartida para crear, gestionar y optimizar flujos de trabajo complejos basados en IA y agentes que se rigen por reglas y están integrados en la lógica empresarial. De este modo, la IA pasa de ser un mero experimento a convertirse en algo que aporta un auténtico valor empresarial.
Desde el primer día de nuestra andadura, creí que se podían mejorar millones de vidas permitiendo a las organizaciones tomar decisiones óptimas para sus clientes. Al dejar el control en manos de expertos en riesgos con amplia experiencia, hacemos posible que incluso las empresas del sector de los servicios financieros más reguladas adopten plenamente la inteligencia artificial en flujos de trabajo de alto riesgo.
Tal y como explica Rob Moffat, socio general de Balderton Capital: «Las mejores inversiones para las empresas de capital riesgo son aquellas en las que tu reacción ante la empresa es: “Claro, ¿por qué no existe esto ya?”. Es una locura que las empresas utilicen una gran cantidad de herramientas independientes para tomar diferentes decisiones en sus negocios, cuando se trata del mismo cliente y de los mismos datos. También es una locura que muchas decisiones se programen internamente desde cero». La plataforma de toma de decisiones integrada de Taktile permite a las empresas tener una visión coherente del cliente y crear, iterar y probar fácilmente lógicas de decisión complejas. Esto les ha permitido contar con algunas de las fintech más sofisticadas como clientes satisfechos y ahora les está permitiendo expandirse hacia el sector bancario y de seguros».
Llevar la adopción de la IA en los servicios financieros más allá del bombo publicitario
En los últimos 12 meses, Taktile ha permitido a Zilch reducir en un 50 % sus costes de proveedores de servicios y de uso, al dotar a su equipo de gestión de riesgos de las herramientas necesarias para crear, probar y optimizar por sí mismos los flujos de trabajo de suscripción automatizados.
«La plataforma de Taktile ha permitido a nuestros equipos tomar el control de nuestros procesos de suscripción automatizados, lo que nos ha permitido crear, probar y optimizar decisiones con una rapidez e independencia sin precedentes», afirmó Chanuka Perera, responsable de riesgo crediticio de Zilch. «Este cambio no solo ha agilizado nuestras operaciones, sino que también ha supuesto un importante ahorro de costes, lo que nos ha permitido liberar recursos para seguir innovando».
Además, Taktile ayudó a Zippi a hacer más eficiente su proceso de toma de decisiones al permitir una implementación de la lógica de políticas un 67 % más rápida, duplicar la experimentación en los flujos de trabajo relacionados con el fraude, el crédito y la cartera, y garantizar una toma de decisiones en tiempo real y escalable sin cuellos de botella en el rendimiento. Esto ha permitido a Zippi ampliar sus operaciones de forma más eficaz y tramitar un número significativamente mayor de solicitudes con los mismos recursos. La plataforma también ha reducido el tiempo de evaluación de riesgos de Breakout Financeen un 95 %, lo que ha permitido a su equipo de riesgos gestionar entre 3 y 5 veces más solicitudes y escalar rápidamente.
Pieter Viljoen, director de datos (CDO) de Allianz Partners, afirmó: «Tenía claro que necesitábamos un socio que comprendiera a la perfección los matices de la toma de decisiones en diversos casos de uso y sectores, los retos que plantean los modelos de IA estándar, y que pudiera proporcionarnos la infraestructura necesaria para implementar modelos de lenguaje grande (LLM) en flujos de trabajo de misión crítica. Conocimos a Taktile justo en el momento adecuado».
